Contexto e Desafio
Todos os dias, centenas de mensagens de chat trafegam entre pilotos, tripulantes e controladores do 618th Air Operations Center (AOC) do Comando de Mobilidade Aérea dos EUA, responsável por coordenar uma frota de mil aeronaves que atende demandas de segurança nacional ao redor do mundo. Até então, esse planejamento era feito por telefone e e-mail, processo lento e propenso a erros humanos
Surgimento do CAITT
Para acelerar e tornar mais confiável essa troca de informações, o 618th AOC encomendou ao Lincoln Laboratory o projeto CAITT (Conversational AI Technology for Transition). Trata-se de um conjunto de ferramentas de processamento de linguagem natural (NLP) que lê, interpreta e sintetiza automaticamente tendências e dados críticos extraídos das conversas em chat .
Funcionalidades Principais
Entre os recursos em uso, o “resumo de tópicos” identifica assuntos emergentes — por exemplo, “tripulantes sem visto para o Congo” — consolida o número de ocorrências e apresenta os pontos principais em formato de tópicos, com links para as mensagens originais. Outro módulo, a busca semântica, vai além de buscas literais por palavras-chave, entendendo a intenção do usuário para retornar respostas mais precisas sobre atrasos ou questões operacionais
Expansão e Integração
Ferramentas em fase de desenvolvimento incluem:
Alerta automático de usuários relevantes para cada conversa;
Previsão de tempo de solo necessário para descarregar cargas específicas;
Geração de sumários de documentos regulatórios para orientar o planejamento de missões
Transição para Produção
O CAITT faz parte do programa NITMRE (Next Generation Information Technology for Mobility Readiness Enhancement), uma aliança DAF–MIT que já está transferindo protótipos para a 402nd Software Engineering Group, responsável por incorporá-los ao ambiente operacional do 618th AOC, garantindo implantação em escala
Deixe um comentário