Estudo mostra que IA pode atrasar o desenvolvimento de software

Um estudo conduzido por pesquisadores do MIT Media Lab, publicado em julho de 2025 após dois anos de observações, revelou que o uso indiscriminado de assistentes de IA no desenvolvimento de software pode reduzir a qualidade do código e atrasar os cronogramas de entrega. A pesquisa analisou 450 programadores — divididos entre usuários e não usuários de IA — em tarefas de desenvolvimento contínuo.

Os cientistas constataram que embora os modelos como GitHub Copilot ou CodeWhisperer ofereçam soluções rápidas, os códigos gerados muitas vezes necessitam de revisão intensa. O efeito “atalho” leva os desenvolvedores a confiarem excessivamente nas sugestões, negligenciando aspectos críticos de performance e segurança.

A pesquisa também destacou que desenvolvedores com menos experiência são mais propensos a aceitar código gerado por IA sem análise crítica, o que pode comprometer a robustez dos sistemas. “A produtividade momentânea pode ser enganosa se o retrabalho for maior no longo prazo”, afirmam os autores.

As implicações afetam diretamente empresas que estão migrando para pipelines automatizados. Em vez de acelerar entregas, a IA pode se tornar um gargalo quando aplicada sem critério. Os pesquisadores propõem capacitação crítica para equilibrar produtividade e qualidade.

A IA na programação é poderosa, mas não pode substituir a compreensão profunda do sistema. Um bom programador ainda precisa saber quando dizer “não” ao robô.

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